12月27日上午，应51吃瓜网
邀请，南京信息工程大学姚卫教授在仙林校区德业楼518室作了题为“基于距离函数传递闭包的数据聚类新方法”的学术讲座。学院相关教师和研究生参加讲座。
姚卫教授提出了一种基于距离函数传递闭包的数据聚类新方法。该方法通过将传递闭包引入距离函数，构建出传递闭包 k-means 聚类算法（TC-k-Mean），使其能够将高度相关的样本视为一个整体，即便数据点之间的直接距离不近，也能建立起更深层次的关联。这些创新突破了数据凸结构的局限性，让算法具备检测任意形状簇的能力，进而显著提高了聚类结果的准确性与完整性。为验证算法性能，姚卫教授研究团队在合成数据集与真实数据集上，将所提算法与七种经典算法进行了广泛对比测试，采用纯度、AMI、ARI、FMI 及计算时间作为核心评估指标，实验结果充分证实了 TC-k-Mean 算法的有效性。
讲座最后，姚卫教授就师生们提出的各类问题逐一进行了详尽解答。与会师生纷纷表示，本次讲座内容兼具深厚的理论底蕴与鲜明的前沿导向，为大家的科研工作提供了极具价值的启发与切实可行的指导。
姚卫，南京信息工程大学数学与统计学院教授，博士生导师，主要从事模糊数学理论及其应用方面的研究，已发表SCI论文60余篇，主持国家自然科学基金项目6项，获河北省自然奖二等奖2项，曾入选河北省“三三三”人才工程第二层次人选、河北省青年拔尖人才计划、河北省高校百名优秀创新人才计划，入选2021年度江苏省“双创人才”计划；中国模糊系统与模糊数学专业委员会常务理事、中国运筹学会数学与智能分会常务理事；是《模糊系统与数学》（数学会T3)《山东大学学报（理学版）》编委，美国《数学评论》和德国《数学文摘》评论员。
